“平均故障间隔公里数”（Mean Kilometres Between Failure，简称MKBF）。

是否觉得上面这组词汇，每个字都看得懂，但组合在一起便让人晕头转向？

这是陆交局自2016年起用来呈现新加坡地铁整体可靠度的主要数据。

“平均故障间隔公里数”指的是：

但这么复杂的技术指标，很难让公众一目了然理解到，新加坡地铁每次故障事件对乘客所造成的影响，尤其近几个月地铁故障事故频传，还在用“无字天书”般的“平均故障间隔公里数”来解释地铁可靠度，更显得不接地气。

如今，当局总算从善如流，端出几项更“白话”、更接地气、更容易让人看懂的数据。

陆交局今天（14日）首度加码公开本地地铁的以下三个指标：

• 列车服务供给率；

• 列车准点率；

• 受地铁故障影响的乘客人数。

其中，“受地铁故障影响的乘客人数”可谓让人看到有多少公众“受苦”的最直观指标。

至少比起“平均故障间隔公里“数百万公里的飘渺数字，“受地铁故障影响的乘客人数”更一目了然，直接对应的便是有多少人受地铁故障影响。

“受地铁故障影响的乘客人数”指的是：

当局根据相关时段平均乘客量的历史数据，估算受影响的乘客数量。

在过去12个月里，“灾情”最惨重的无疑是8月12日的东北线故障事故，当时估计影响超过5万名乘客，占东北线日均乘客量的9.7%。

其次是今年3月5日环线的服务中断事故，估计有5000至5万名乘客受影响，占该路线日均乘客量的1.4%。

过去12个月受地铁故障影响的乘客人数（延误时间超过30分钟）

当然，这种估算法难免有局限性。

这间中所流失的时间及金钱成本，都是目前数据仍计算不出的无形影响。

据《海峡时报》报道，新加坡社科大学商学院副教授黎华德（Walter Theseira）就建议，当局应考虑在地铁故障导致延误的情况下，乘客的通勤时间较平常额外增加多少。

如此才能更全面了解地铁故障对乘客体验的实际影响，也更能准确反映事故的影响范围。

除了受地铁故障影响的乘客人数，陆交局此次也提供了列车服务供给率。

今年9月，本地列车服务供给率为99.83%，意即该月地铁运作的里程，占了原本编定里程的99.83%。

另外，陆交局还公布了列车准点率。

陆交局数据显示，本地9月的列车准点率达99.16%，和其他城市如台北捷运不相上下。

尽管这三项新公布的指标，仍有较晦涩难懂的技术信息，对改善地铁可靠度也未必有实质帮助，但就资讯透明化及与公众妥善沟通来说，仍是重要的一步。

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